データ分析 とは 意味/解説/説明

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競合に負けないECビジネスに必要なことは? 「商品力×プロモーション」効果を最大化する方法は「データ」にあり

Nintの友田和宏氏は、自社製品の競合データ分析ツール「Nint ECommerce」の立ち上げ経験を持ち、現在は同製品を広める「エバンジェリスト」として活躍。自身でもECショップを運営している友田氏が、ECでの新規参入を成功させるための市場調査や自社データを活用した重要な3つのデータ分析方法と、その結果から導き出される競合に勝つための戦略の立て方について語った

株式会社クマベイス

2020年3月3日 9:00

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  • データ・競合分析
  • 価格戦略
  • 商品企画・開発(MD)
  • 解説・ノウハウ

デジタルコマース注目TOPIX presented by 電通デジタル
楽天市場、Yahoo!ショッピング、Amazon、各ECモールにおけるデータ活用法

ECモールは新規ユーザー獲得のための分析やデータ活用が必須です。各社のデータ活用についてまとめました(連載2回)

髙木 真樹

2021年3月16日 9:00

  • 20
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仕入れ値が急上昇! 値上げか、据え置きか? 前年同月比229%を達成したEC店長の決断とは?

コロナ禍で需要が急変。経験則が通用しない時代の在庫管理はどうあるべきか。自転車用品専門店「自転車グッズのキアーロ」を運営するテラオの佐々木伸一氏が、Nintの西尾宗哲氏と語り合った。

ネットショップ担当者フォーラム編集部

2021年12月16日 8:00

  • 28
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デジタルコマース注目TOPIX presented by 電通デジタル
EC部門のリーダーなら持っておきたい「プロダクトマネジメント」の視点とは

あなたのEC事業の成長を阻むボトルネックはどこ? 適切な対策で成長を促進するために必要なデータの活用法を解説(連載8回)

川久保 剛, 小関慶二

2022年5月9日 8:00

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デジタルコマース注目TOPIX presented by 電通デジタル
購買の9割は実店舗。オンラインにも貢献するオフライン購買データの活用法

ECの利用が増えたとはいえ、消費者の購買行動の舞台はほとんどが実店舗です。企業はオンオフ両方の購買行動特性から消費者を捉え、そのデータを活用していく必要があります(連載9回)

竹原範光

2022年8月1日 8:00

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売上約2倍、定価消化率95%、残業は月平均4.8時間。「北欧、暮らしの道具店」のクラシコムがデータ分析チーム構築で得た効果とは

データ分析チームでデータ解析基盤を構築。2018年7月期売上高は21億円だったが、データ分析チーム発足4年後の2022年7月期には約2倍の51億円へと成長した

石居 岳[執筆]

2022年9月16日 8:30

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  • 事例・インタビュー

自社ECで役立つGA4の基礎と活用法とは? UAとの違い、注意点、レポートの活用法などを運営堂の森野氏が解説!

2023年7月1日に完全移行した「Googleアナリティクス4(GA4)」。そのEC向け活用法について、基礎的な部分から注意点、標準レポート、探索レポートまで、担当者が知っておきたい要点を紹介

キヨハラサトル[執筆]

2023年7月18日 8:00

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  • データ・競合分析
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