「AIに選ばれる商品データ」へ　商品カタログを診断・強化する　　AIレディ「カタログインテリジェンス」登場

JAMU株式会社
画像や説明文から素材・利用シーンをAIが補完し、レコメンドにもAI検索にも活かせる商品データへ

株式会社Veradaは、2026年10月1日より、商品カタログをAIが診断・強化し、AIが理解・活用しやすい状態（AIレディ）に整える「カタログインテリジェンス」の提供を開始しました。

商品を選ぶときにAIに相談する人が増えています。一方で、多くの商品データは人向けの最低限の情報にとどまり、AIが商品を正しく理解して薦めるには足りていません。

カタログインテリジェンスは、当社の行動データプラットフォーム『Verada』のタグを通じて、商品カタログと商品ページの情報（説明文・レビュー・画像など）を取得します。その情報をAIが読み取り、素材・用途・利用シーンといった足りない情報を補います。元の商品データは書き換えず、新しく登録した商品や内容を更新した商品も、自動で強化します。




＜カタログインテリジェンスの3つのポイント＞
カタログインテリジェンスの主な特長は、次の3つです。

・足りない情報が数字でわかる：商品データの「AI対応度」を100点満点でスコア化し、欠けている情報を見える化します。当社デモ環境の一例では、5,120商品のカタログで37点から98点まで向上しました（スコアの改善幅は、商品データの内容によって異なります）。

・手間をかけずに情報が揃う：説明文や商品名、画像などに含まれる情報から、素材・用途・利用シーンなど、カテゴリーごとに必要な項目をAIが自動で読み取って補います。

・サイト内の提案にも、AI検索への対応にも使える：強化したデータは、サイト内のAIタグ・AIレコメンドに活かせるほか、商品ページに記述できる構造化データとしても出力できます。
AIに聞いて選ぶ時代。あなたの商品は、AIに「見えて」いますか？

買い物にAIを使う人は、約4人に1人に達しています（※）。「大学生に向いているノートPCは？」のように、AIに相談して商品を選ぶ人が増えています。これからは、AIに薦めてもらえる商品かどうかが、お客様に見つけてもらうための新しい入口になります。AIに正しく理解されない商品は、比較の候補にさえ入りにくくなります。
※ 博報堂買物研究所「AIショッパー調査」（2026年6月）




実際には、多くの企業の商品データが、人が読むには十分でも、AIが理解するには足りていません。よく見られる課題は、次のとおりです。

・情報が整理されていない：素材や用途、利用シーンといった大切な情報が、説明文や画像の中に埋もれたままになっています。

・揃っていない：カテゴリー分類が自社独自で粗かったり、ばらついたりしています。
・人手が追いつかない：新商品の登録やシーズンの入れ替えのたびに発生する属性付与やタグ付けまで、手が回りません。

埋もれた情報を、AIに伝わるデータへ

カタログインテリジェンスは、こうした課題を次のように解決します。

属性の補完と分類の標準化：口紅とソファで必要な情報が違うように、カテゴリーごとに必要な項目をAIが見極め、説明文・商品名・画像などから読み取って補います。独自のカテゴリー分類も、標準的な分類にそろえます。





作り出さず、読み取る：AIが情報を作り出すことはありません。たとえばワンピースの素材がカタログになくても、説明文や、えりのタグを写した画像から読み取ります。

元の商品データはそのまま：AIで補った情報は、元の商品データとは別に保持します。すでに登録している商品データを書き換えたり、上書きしたりすることはありません。

整えたデータが、サイトの内外と日々の運用で役立つ

整えた商品データは、サイト内の商品提案から、サイト外への情報発信、日々の運用まで役立ちます。

サイト内：一人ひとりに合う商品を出し分けやすくなる 「通勤」「夏のお出かけ」といった切り口で商品と出会える導線をつくり（AIタグ）、閲覧した商品の属性をもとに「似ている」「合わせやすい」商品を出し分けます（AIレコメンド）。

サイト外：検索エンジンや対話型AIに、商品の情報が伝わりやすくなる 出力した構造化データを商品ページに記述すると、商品の特徴が検索エンジンや対話型AIに伝わりやすくなります（効果は導入環境や商品データによって異なります）。

運用面：商品が増えても、情報を補う手間は増えない 商品を登録・更新するたびに、商品情報を補う手作業が増えることはありません。

「カタログの品質は、ECの最大の制約の一つ」

カタログインテリジェンスを開発した背景について、Verada Inc.（本社）のCTO、Rajiv Sunkaraは次のように語っています。

「カタログの品質は、Eコマースにおける最大の課題の一つです。小規模事業者から数千点の商品を扱う大企業に至るまで、あらゆる規模の小売業者は、不完全または一貫性のない商品データにしばしば頭を悩ませています。

「カタログインテリジェンス」は、独自のAIおよび機械学習技術を組み合わせて、商品カタログ、ページコンテンツ、顧客レビュー、画像を分析し、欠落している情報を特定して、商品データを自動的に充実させます。

高品質な商品データは、Eコマースビジネスにとって不可欠なものになりつつあります。」

今後、カタログインテリジェンスでは商品説明文やタイトルの品質を評価し、ブランドのトーンに合わせて表現をそろえる機能と、AIが補完した内容を担当者が確認・修正できるレビュー機能を追加する予定です。

AIに選ばれる商品データへ、まずはご相談ください

自社の商品を、AIに見つけてもらい、選ばれる存在にしたい。そうお考えの企業は、ぜひご相談ください。メーカーや小売、カタログ通販、法人向けにECを展開する卸・商社など、業種を問わずご利用いただけます。

貴社の商品データに関する課題をうかがった上で、AIに商品が正しく伝わるためにどのような情報が足りていないことが多いかをご説明します。あわせて、カタログインテリジェンスでどのように商品データを整え、サイトの内外で活かせるかを、具体例を交えてご紹介します。

▶ お問い合わせ：https://www.fanplayr.jp/catalogintelligence

サービス概要
・サービス名：カタログインテリジェンス（Catalog Intelligence）
・提供開始日：2026年10月1日
・利用条件：Veradaのタグを設置したWebサイトが対象

会社概要
・会社名：株式会社Verada
・ホームページ：https://www.fanplayr.jp
・お申し込み・資料請求：https://www.fanplayr.jp/catalogintelligence


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