【Kalodataウィークリー】日本TikTok Shop、売上集中が進行 動画・ライブは高水準を維持(2026年1月12日週)

リリース情報提供元:プレスリリース・ニュースリリース配信サービスのPR TIMES

株式会社Kalowave Japan
販売データ・カテゴリー別のトレンドを週次データで分析




■ サマリー(Executive Summary)

Kalodata Japan(運営:株式会社Kalowave Japan)の最新データ分析によると、2026年1月12日~1月18日のTikTok Shop日本市場では、GMVは10.2億円(前週比+0.6%)と横ばい推移となりました。一方で、売上が発生した商品数は前週比-20%と大きく減少しており、売上が一部のヒット商品・強い店舗に集中する構造が鮮明です。
投稿活動は活発で、動画本数は過去最多の約30.7万本、ライブ配信者数も約7,000人と、12月末の大型セール期に次ぐ高水準を記録しました。

TOP5カテゴリーの順位に大きな変動はなかったものの、ジュエリーアクセサリーが商品カード経由GMVの急伸(前週比2.6倍)を背景に、10位から6位へ急浮上しました。ただし市場集中度は78%と極めて高く、上位少数店舗による牽引色が強い点には注意が必要です。
首位の美容・パーソナルケアはライブ経由GMVが前週比+42%
と再びライブ主導で拡大し、食品・飲料は動画経由GMVが+42%とコンテンツ起点の安定成長が続いています。

■ 注目ポイント

- ️️売上高(GMV):10.2億円(前週比 +0.6%)️
- 販売件数:47.8万件(前週比 -5%)
- 売上商品数:35,350件(前週比 -20%)️
- 動画本数:30.7万本(前週比 +14%)️
- ライブ配信者数:6,983本(前週比 +31%)

※ 数値はKalodataによる独自集計

■ ウィークリー・レポート



Kalodata Japan 編集部 総評:

1月12日~1月18日の日本TikTok Shopは、GMV10.2億円(前週比+0.6%)と横ばいで推移しました。

一方、売上が発生した商品数は前週比20%減となり、売上が一部のヒット商品や有力店舗に集中する構造がより鮮明になっています。

投稿活動は引き続き活発で、動画本数は過去最多を更新、ライブ配信者数も約7,000人と高水準を維持しました。





直近4週間の推移

売上高/販売件数/平均販売価格
・12月22日週:18.1億円/72万件/2,496円
・12月29日週:9.9億円/48万件/2,071円
・1月5日週:10.1億円/50.2万件/2,013円
・1月12日週:10.2億円/47.8万件/2,126円





TOP10カテゴリー別 売上高

1. 美容・パーソナルケア:2.0億円
2. レディースウェア・インナー:1.3億円
3. 食品・飲料:1.2億円
4. おもちゃ・趣味:9,629万円
5. スマートフォン・エレクトロニクス:7,255万円
6. ジュエリーアクセサリー・デリバティブ:6,316万円
7. 旅行かばん・バッグ:4,870万円
8. メンズウェア・下着:4,787万円
9. 家電製品:3,248万円
10. ファッション小物:3,213万円





商品・コンテンツ関連指標(前週比)

・新商品数:175,533件(-22%)
・売上商品数:35,350件(-20%)
・動画本数:30.7万本(+14%)
・ライブ配信者数:6,983人(+31%)

先週の1ショップあたり平均値は、
新商品1.79件/売上商品0.36件/動画3.13本/ライブ0.07人でした。





市場・投資関連指標(前週比)

・全ショップ数:98,274件(+1%)
・広告予算:967万円(+3%)
・新規ファン数:656万人(+18%)

先週の1ショップあたり平均広告予算は98円となっています。





カテゴリー別トレンド分析

カテゴリー別では、美容・パーソナルケアがライブ経由GMVの前週比+42%を背景に首位を維持。

食品・飲料は動画経由GMVが+42%と、コンテンツ起点の安定した成長が続いています。

ジュエリーアクセサリーは商品カード経由GMVが前週比2.6倍と急伸し、ランキングを10位から6位へ押し上げました。ただし、市場集中度は78%と高く、上位店舗への依存が依然として大きい点には留意が必要です。




■ 保存版ウィークリー画像


出典:Kalodata調査


出典:Kalodata調査


■ データについて

本レポートは、TikTok Shop関連データをもとに、
Kalodata(カロデータ)が独自に収集・分析した情報に基づいています。

※ 出典を明記いただければ、転載・引用・二次利用は可能です
(出典例:「Kalodata調査」)

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