AIに引用されるWebサイトの条件、物流費削減+顧客体験を改善するDX、AI×UGC活用、Shopify活用術などが学べるECイベント

EC・通販実施企業の成長につながるヒントや知見をお届けするリアルECセミナー「ネットショップ担当者フォーラム 2026 春 ~ eコマースコミュニケーションDay ~」を5月26日(火)に開催

ネットショップ担当者フォーラム編集部

8:30

5月26日(火)に東京・日比谷国際ビルコンファレンススクエアで「ネットショップ担当者フォーラム 2026 春 ~ eコマースコミュニケーションDay ~」を開催します。SHEIN、イオン、アルビオン、アテニア、DECENCIA、キタムラなど著名企業の実践的事例や最新戦略を学べるセッションを多数ご用意! 全公演無料で聴講できます(事前登録制)。まだお申し込みをしていない人のために、編集部おすすめコンテンツの見どころを紹介します。

見どころ⑦ AI時代に必要なEC検索・レコメンド戦略とは? ~顧客体験を高めるAI×UGC活用+明日から使える実践ポイント~

5月26日(火)11:35~12:15 A-2

生成AIの進化により、ECのあり方が根本から変わろうとしています。欧米ではすでに「会話型検索」や「AIエージェント」による購買体験が普及し始めており、日本でも今年、この波を捉えられるかどうかが競合との大きな分かれ道となります。その鍵を握るのは、AIの精度を左右する「データ」の質。特に、顧客のリアルな熱量が含まれるUGC(ユーザー生成コンテンツ)などの1st Party Dataをどう活用するかが、劇的なCX(顧客体験)向上の決め手となります。

セッションでは、「AI時代に求められる、新しい『検索・レコメンド』の形」「なぜ今、CX向上に『顧客の声(UGC)』が不可欠なのか?」などを解説。「AIで何ができるか」ではなく「AIでどう選ばれるECになるか」――その具体的なヒントをお伝えします。

ZETA株式会社 代表取締役社長 山崎 徳之氏

2006年にZETA株式会社を設立し、代表取締役に就任(現任)。現在はサイト内検索エンジンやリテールメディア広告エンジン、生成AI検索最適化サービス、EC向けAIチャットなどを含む、CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」の開発・提供に取り組む。コマースとCX(カスタマーエクスペリエンス)のリーディングカンパニーとして多数の国内大手サイトの売上向上と顧客体験の進化に貢献し、EC領域における新たな価値創出を支えている。

見どころ⑧ 1件30円の物流費削減と顧客体験を同時改善!「最適な箱選び」から始める攻めの梱包DX

5月26日(火)12:30~13:10 A-3

ガソリン、資材、運賃などコスト高騰がEC事業者の利益を圧迫しています。物流費の約6割を占める「送料」は、もはや配送業者との交渉だけではコントロールできません。

セッションでは、見落とされがちな梱包業務のDXにより、AIを活用して送料を適正化する最新手法を紹介します。現場の工夫に頼った箱選びが引き起こす送料のロスや、梱包資材の改善、そして熟練スタッフの判断工数を、1件5円のAIはどう変えるのか?

梱包手順の見える化やデータによる物流品質の維持など、EC・メーカーの課題解決策を事例とともに解説。現場の「迷い」を利益に変える、梱包DXを解説します。

株式会社ROMS 事業開発部 マネージャー 井上 修志氏

豊田通商にてラオスでの金融会社設立、ユニクロでの「ユニクロフラワー」の立ち上げ、EV充電器ベンチャーでのBiz Dev執行役員など大企業・ベンチャーでさまざまな事業開発を経験した後、プロコーチとして企業の組織開発に伴走。ROMSではハードからソフトの各ソリューションをもって物流現場の前進に向けて「現場のパートナー」のスタンスを大切に日々奮闘中。

見どころ⑨ AIによる検索トラフィック激減に備える生存戦略~AIに引用されるWebサイトになるために、今すぐできることから解説~

5月26日(火)14:25~15:05 A-5

AIが比較・推薦を行う時代、"検索されるEC"から“AIに選ばれるEC”へ。ECの購買体験は「ユーザーが探す」から「AIが選ぶ」へと急速に転換しており、検索トラフィックが減少するウェブサイトが国内でも急増しています。このままでは、「検索されるだけのサイト」は流入を失います。これから問われるのは、“AIに取り上げられるかどうか”です。対応が遅れるほど、流入は戻りません。

では、何から着手すべきか。その第一歩は、AIが理解できる構造化データと、それを支えるデータ基盤の整備です。セッションでは、構造化データを軸に「AIが理解しやすい商品情報の整備」という、今すぐ着手できて将来も有効な対策に絞り、具体的な実装方法と運用のポイント、そして実際の取り組みによる変化を事例ベースで解説します。「何からやるべきか」を短時間で判断したい方に向けた内容です。

インフォマークス株式会社 代表取締役 天井 秀和氏

2000年よりECビジネスに特化した事業戦略、マーケティング及び業務効率化コンサルティング、システム開発に従事。スタートアップから大規模サイトまで課題解決実績は1000社を超え、現在も日々EC担当者からの相談に応えている。特にアイテム数の多いECサイトの業務改善を得意とする。当フォーラム編集顧問 兼「ネッ担お悩み相談室」チーフコンシェルジュ。

見どころ⑩ Shopify Plusで"運用が変わる":注目機能 SimGymで読み解くストア改善の第一歩

5月26日(火)15:25~16:05 A-6

生成AIの活用が注目される一方、エンタープライズECでは「機密性」「誤回答」「運用負荷」への懸念から、PoCで止まってしまうケースも少なくありません。セッションでは、商品情報やFAQなどの公開情報を活用しながら、Shopify Plusで安全かつノーコードで始められる「AIによる実務改善の第一歩」を紹介します。

セッションのポイントは、「Shopify Japan: AI shoppersでストア体験をシミュレーションできる『SimGym』の概要とデモ」「 Flagship: AIの示唆を売上改善や現場施策(タグ/メタフィールド等の活用)へ落とし込むための実践ポイント」です。AIを単なる「話題」で終わらせず、現場で確実に使える改善施策へ落とし込みたい方におすすめのセッションです。

フラッグシップ株式会社 代表取締役 神馬 光滋氏

1989年生まれ、幼少期をネパール・米国で過ごす。2012年、Web開発スタジオ フラッグシップを創業。2017年からはShopifyを主軸とするEC支援事業に特化し、日本におけるShopify Plus開発をリードする。2024年にはマーケットプレイス領域の専門性も身に付け、日本初のMiraklソリューションパートナー認定。最近の研究領域は、AI時代におけるECの在り方の変容。

Shopify Japan株式会社 シニア パートナーサクセスマネージャー 河合 まりや氏

ウェブ広告代理店 法人営業、Slack Japan 法人営業、Amazon Web Service Japan 法人営業およびエクゼクティブマーケティングを経て、2024年11月からShopify Japan インサイドセールスとして入社後、現在は大手SIer、コンサルファームを中心としたパートナーエコシステムの立ち上げに従事。Shopifyの好きな機能は「Sidekick」。

見どころ⑪ D2C界の鬼才×Google出身CMOが語る AI時代の経営判断を左右する、生データの「質」と顧客理解の組織実装

5月26日(火)16:20~17:00 A-7

AI時代の経営判断において、AIの性能以上に重要なのは「何を読み込ませるか」という生データの精度です。AI自体が優れていても、読み込ませる生データがイマイチでは、AIの性能を生かせません。

同質化が進み競合商品との差が少なくなってきている現在、あなたの会社の商品がなぜ選ばれないのか、また選ばれているのか、本当に理解していますか? 今の苦境を脱するためには「広く深い」顧客理解が不可欠です。今、本当に重要なものは、AIと共に何度も壁打ちを行うための「極めて質の高い生データ」なのです。

セッションでは現場で実践している「顧客の声収集術」を全公開。「アナログなのか、デジタルなのか?」「そこに再現性はあるのか?」を解説します。

西守 穣氏

大学在学中からベンチャー企業で働き、東証グロース上場を経験。以前は大手D2C創業メンバーにして取締役。ゼロから売上125億への10年間でCRM/CS/フルフィル/KPI管理/ECシステム/商品開発など事業基盤領域全般を担当。マーケティング全般とチームビルディングが強み。チームを愛しメンバーを育成しながら目標を達成することが働き甲斐。MBTI=領事 ESFJ-A(世話好きなサポーター)

株式会社イーシーキューブ 執行役員 兼 CMO(最高マーケティング責任者) 高橋 尚久氏

ヤフー、Mozilla Japanを経て、グーグル合同会社で広告運用チーム責任者を歴任。CRM、データ分析、組織・オペレーション改革まで幅広い領域をリードし、事業成長を牽引。その後はスタートアップ2社でCMO・事業責任者を務め、現在は株式会社イーシーキューブ執行役員CMOとして、エンタープライズ領域の認知拡大とリード創出を推進。マギル大学MBA、USCPA(米国公認会計士)。

講師との名刺交換、3講演以上聴講で豪華賞品が当たる抽選会も

会場には、Wi-Fi、電源をご用意。講演後には講師との名刺交換の時間もあります(一部講演を除く)。また、3講演以上聴講すると、和牛やワイヤレスイヤホンなど豪華景品が当たる抽選会も実施します。

セミナー後に懇親会を開催

セミナー後、5月26日(火)18時30分~20時00分まで、セミナーに登壇した講師、EC事業者、外部招聘ゲスト、スポンサー企業などが参加する懇親会を開催します。

「こんな時どうしている?」「EC運営にAIをどのように活用しているか知りたい」「横のつながり作りをしたい」など、講演者やEC事業者さん同士の情報交換、課題の共有などが行えるリアルな交流の場です。

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