メイキップ、“着たときのサイズ感”まで反映するAI画像生成サービス「FitModel.AI」をスタート

モデル着用イメージの着丈や袖丈を1cm単位で再現し、AI画像を生成する。メイキップが画像の生成、品質管理、納品まで請け負う

大嶋喜子[執筆]

16:00

メイキップは４月24日、AI画像生成サービス「FitModel.AI（フィットモデルエーアイ）」の提供を開始したと発表した。平置きの商品画像から、サイズ感を1cm単位で再現した着用画像をAIで生成する。

「FitModel.AI」は、大量のSKUでの生成に対応する。メイキップが従前から提供しているアパレルEC向けサイズレコメンドエンジン「unisize（ユニサイズ）」のサイジング技術と体型データを活用しているという。

主な特長は次の通り。

1cm単位の着用感を再現：着丈・袖丈・ゆとりを1cm単位で再現したモデル着用画像を生成し、「着たときのサイズ感」を正確に反映した画像を生成。モデルの体型・ポージング・背景の要望にも対応する。
AI画像生成の運用負荷の削減：メイキップのプロンプトエンジニアチームが生成・品質管理・納品まで対応。EC事業者の作業は商品画像の提供と最終確認のみとなり、AI画像生成の運用負荷の削減が見込める。

AIで生成した身長別の着用イメージ画像。身長ごとに「裾がどの位置にくるか」を再現する

生成AIの普及が進み、モデル着用画像の生成にAIを活用する動きが広がる一方、ECサイトに掲載できる品質に達しなかったり、初期費用や運用人員の確保が必要だったり、着丈やゆとりといった「着たときのサイズ感」が画像に反映されないことが課題になっているという。メイキップは「結果として、多くのブランドは従来通りモデル手配・撮影に頼らざるを得ず、新商品発売のたびに撮影コストと掲載リードタイムの確保に直面している」と指摘している。こうした背景から、メイキップは「FitModel.AI」を開発した。「unisize」利用企業からの相談がきっかけだったという。