ハルメク、公式通販サイトにレコメンド機能を実装。AI活用でカゴ落ち改善+アップセル・クロスセル向上
ハルメクはAIソリューションの導入により、公式通販サイトのレコメンド機能向上を図っている。期待される効果とは?
ハルメクは公式ECサイトにAI(人工知能)搭載のレコメンド機能を実装した。
商品を閲覧しているユーザーにポップアップで商品情報をレコメンドし、有益な追加情報とリマインダーを表示、ユーザーの購入を後押しする。CVRの改善、顧客の購買体験の向上につなげる。
ハルメクのカタログ通販は電話からの受注が多いが、ECサイトからの問い合わせや購買比率も徐々に増加している。EC比率の増加および、EC上の購買体験を充実させるためにレコメンド機能を追加した。
レコメンド機能によって見込まれる効果は次の通り。
- カゴ落ちの改善(購買機会損失の最小化)
- 購入段階でのアップセル・クロスセルの向上
- 関連商品のレコメンドと購買タッチポイント増加によるEC売上の向上
- 購買データ分析によるさらなる顧客体験の向上
レコメンド機能は、ベハミクスが提供するAIソリューション「behamics nudge」(ベハミクス・ナッジ)を導入した。
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