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レコメンド とは 意味/解説/説明

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検索とレコメンドで実現するEC時代の接客術
 接客上手なECサイトを作るために知っておくべき「商品情報」と「商品知識」の違い

消費者から見て“簡単に商品が探せる要素”を含めた商品提案をする仕組みを解説

山崎 徳之

2014年12月22日 10:00

  • 24
  • 売上向上
  • サイト最適化
  • レコメンド
  • 解説・ノウハウ

検索とレコメンドで実現するEC時代の接客術
 レコメンド精度だけがいいのは“ダメECサイト”。商品マッチングは「UIの一般化」が重要

ユーザーニーズと商品をうまくマッチングするには、「UIの一般化」か「専門業者を利用する」が大切

山崎 徳之

2015年5月26日 8:00

  • レコメンド
  • 解説・ノウハウ

検索とレコメンドで実現するEC時代の接客術
 購入単価&顧客単価UPを実現するためにレコメンドの仕組みを理解しよう

集合知とか協調フィルタリングと言われる「オススメ・レコメンド」について解説

山崎 徳之

2015年7月27日 9:00

  • 売上向上
  • レコメンド
  • 解説・ノウハウ

検索とレコメンドで実現するEC時代の接客術
 消費行動はオススメの仕方で変わる。購買につながるレコメンドの仕組みを理解しよう

商品購入につなげるオススメ・レコメンドには、顧客・商品のプロファイリング、マッチング力が必要です

山崎 徳之

2015年8月18日 8:00

  • 売上向上
  • レコメンド

複数商品の組み合わせをレコメンドする「リッチコーデ」を開始、神戸デジタルラボ

既存の商品を組み合わせて、購入後のシーンや体験を提案することが可能

中川 昌俊

2016年2月10日 9:00

  • サイト最適化
  • 写真

検索とレコメンドで実現するEC時代の接客術
 優秀な店員はなぜ接客が優れているのか? テクノロジーを活用した店舗流接客のすすめ

個々の接客の質を引き上げるには、ROIを重視したビッグデータによるアプローチが重要

山崎 徳之

2016年2月23日 7:00

  • 37
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  • レコメンド
  • 解説・ノウハウ

ECサイトの販売力をUPするユーザスループット最適化（UTO）
 オススメだけがレコメンドにあらず。商品詳細到達率を上げる「レコメンド」枠の活用方法

レコメンドの効果測定と、表示位置とタイミングはどうあるべきか（連載第4回）

高橋 敏郎

2016年6月28日 8:00

  • 売上向上
  • サイト最適化
  • 解説・ノウハウ

ECサイトの販売力をUPするユーザスループット最適化（UTO）
 化粧品ECサイト「LUSH」の事例に学ぶ、カート投入率を高める商品詳細ページ作り

商品詳細ページからカート投入率を高めるための施策について（連載第5回）

高橋 敏郎

2016年9月28日 8:00

  • 52
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  • サイト最適化
  • 解説・ノウハウ

ECサイトの販売力をUPするユーザスループット最適化（UTO）
 ECサイトのカゴ落ち率は7割。途中離脱の防止に役立つ2つの施策

購入完了率を上げるモーダルポップアップとカゴ落ちメールについて（連載第6回）

高橋 敏郎

2016年11月29日 8:00

  • 28
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  • 解説・ノウハウ

広告にたよらず売上UPを実現するECサイト運営のカギは「サイト内検索」にあり

スマホ時代のECマーケティングとは? ユーザーの離脱率やカート放棄率を低減するサイト内検索の方法を解説

渡部 和章

2017年2月6日 8:00

  • 22
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  • 解説・ノウハウ

「SHOPLIST」がAI活用の画像解析レコメンド、デザインの類似性を主軸に提案

ユーザーが閲覧している商品画像を人工知能が分析し、イメージが近い商品を表示する

渡部 和章

2018年4月3日 9:00

  • 23
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  • レコメンド
  • 写真
  • 業界動向

購買率が3倍になったAI画像解析レコメンドを三陽商会がECサイトに導入

サイト訪問者が閲覧している商品とイメージが近い商品を、自動で表示する

渡部 和章

2018年7月20日 6:00

  • 73
  • 売上向上
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  • 業界動向

ZOZOが「WEAR」のビッグデータを活用したレコメンドエンジンの研究、同志社大学と共同実施

「自社サービスの検索性向上」「保有データを解析することによるトレンドの発見」「より精度の高いレコメンドエンジンの開発」といったサービスの実用化を検討している

渡部 和章

2019年1月18日 10:00

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  • 業界動向

ニューバランスがECサイトにビジュアルAIレコメンデーションツールを導入

導入したのは「デクワス.VISION」で、ユーザーが閲覧している商品画像を人工知能（AI）が分析し、イメージが近い商品を表示するレコメンドシステム。行動履歴によるレコメンドではなく、ユーザーが今探している商品に近しいアイテムを探し出して提案することで、多くの商品の中から欲しい商品へたどり着きやすく、ショッピングをより楽しく、効率的にするという

石居 岳

2019年10月11日 11:00

  • 35
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  • オムニチャネル
  • 業界動向

TV通販最大手のショップチャンネルがECサイトにファッションコーディネートのパーソナライズドレコメンドを導入

米国Mad Street Den Inc.のAIソリューション「Vue.AI」を導入。ファッション特化型・AI（人工知能）技術・画像認識という3つの強みを持つソリューションで、AI解析によるスタイリング機能のほか、3Dモデル、リアルタイムパーソナライゼーションといった機能がある

石居 岳

2020年10月2日 10:00

  • 23
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  • 業界動向

アルペン、ECサイトのレコメンドエンジンに「ZETA RECOMMEND」を導入

「アルペングループオンラインストア」は2019年10月にEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を実装。レコメンド機能全体の強化を図るために「ZETA RECOMMEND」を導入した

瀧川 正実

2021年12月15日 9:00

  • 売上向上
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  • 業界動向

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ
 70%以上に達するカゴ落ち率を改善し機会損失を防ぐための4つのポイント

70％という驚異的な数値に達しているカゴ落ち率につながる要因を減らすことは、機会損失を防ぐなどeコマース事業者にとって最優先事項となっています

Digital Commerce 360

2021年12月23日 8:00

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  • 解説・ノウハウ

自転車ECサイト「cyma-サイマ-」が自社開発したAI活用の「需要予測」「商品レコメンド」とは

「需要予測AI」は過去の商品販売数などのデータから未来の需要を予測、仕入れ数の決定を支援。「商品レコメンドAI」はお薦めの自転車やパーツを最適な組み合わせでレコメンドする

石居 岳

2022年3月22日 9:00

  • AI
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  • 業界動向

進化するAIレコメンドが実現する顧客のLTV向上とOMOでの“再訪”誘因戦略

AI技術を搭載したレコメンドエンジンが、LTVの向上やOMO推進に効果を発揮している。最新のパーソナライズド・マーケティング手法やOMO推進におけるレコメンドの重要性について紹介する。

朝比美帆

2022年7月19日 7:00

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海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ
 クリック数13％アップ、購入者数40％増を実現したAI+メルマガ活用方法【米国EC企業の事例で解説】

クリック数と購入者数のアップにつながった、AIを活用したメルマガ施策の詳細を、米国EC企業の事例で解説します

Digital Commerce 360[転載元]

2023年3月16日 8:00

  • AI
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  • 解説・ノウハウ

フューチャーショップ、AIが最適な商品をレコメンドする機能「future AI Recommend」を提供開始

人工知能（AI）を活用したソリューションの提供を専門に行うフライウィール社の「Conata Discovery Recommend（コナタ ディスカバリー レコメンド）」というレコメンドエンジンを採用している

藤田遥

2023年3月30日 7:30

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EC担当者はAIとどう向き合うべきか？ EC領域におけるAIの可能性を解説

AI（人工知能）を活用したビジネス支援を手がけるAppier（エイピア）は、今後のAIの進化がECビジネスに与える影響を解説

森田 秀一[執筆]

2024年1月18日 7:00

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海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ
 AmazonのAI活用法。最適な商品提案でアパレルのCVRアップ、返品率低下につなげる施策とは？

Amazonがあげる、AIを活用して顧客の購買体験を向上させる4つの方法とは？ それぞれを詳細に解説します

Digital Commerce 360[転載元]

2024年1月18日 8:00

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  • 解説・ノウハウ

コメリが公式ECサイト「コメリドットコム」にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入

「ZETA RECOMMEND」導入でおすすめ商品・売れ筋ランキングを表示、サイト内機能の充実化を実現した

藤田遥

2024年3月5日 8:30

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海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ
 買い物体験の向上には何が重要？ ウォルマート子会社の会員制スーパー「Sam's Club」の事例に学ぶオムニチャネル施策

米国の会員制スーパー「Sam's Club」が顧客に支持され続けている理由とは？ コロナ禍、現在、今後焦点となる取り組みまで広く解説します

Digital Commerce 360[転載元]

2024年3月14日 8:00

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ハルメク、公式通販サイトにレコメンド機能を実装。AI活用でカゴ落ち改善＋アップセル・クロスセル向上

ハルメクはAIソリューションの導入により、公式通販サイトのレコメンド機能向上を図っている。期待される効果とは？

高野 真維

2024年4月18日 7:00

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リンベルがデジタルカタログギフトを自由に作成・共有できるECサイト「GIFT LIST」を開設

ecbeingが提供するEC構築プラットフォーム「ecbeing」でECサイトを構築。AIレコメンドサービス「AiReco（アイレコ）」、データマーケティングツール「SechstantCDP（ゼクスタントCDP）」も導入した。また、グループ会社が提供するレビューマーケティングプラットフォーム「ReviCo（レビコ）」も実装している。

高野 真維

2024年6月5日 9:00

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  • 通販・ECシステム

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ
 「Forever 21」の買い物体験向上施策5選。決済後のパーソナライズ提案、アプリ誘導などの改善例

Forever 21が実施した決済体験の向上が事業を成功に導いています。そのなかから、成果をあげた代表的な5つの施策を紹介します

Digital Commerce 360[転載元]

2024年6月13日 8:00

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  • 業界動向
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阪急交通社、LINE公式アカウント経由の月間売上が4倍に成長。アカウント刷新＋パーソナライズ配信強化の成功事例

アフターコロナで旅行ニーズの揺り戻しが見られるなか、阪急交通社は顧客ニーズを収集・活用したパーソナライズ配信で売上アップの成果をあげている

高野 真維

2024年6月17日 7:00

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  • 業界動向

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ
 脱Cookie時代のECマーケティング、小売事業者が注目するのは「リテールメディア」「代替ID」「生成AI」「データクリーンルーム」

Googleが段階的に計画しているサードパーティCookieの廃止を背景に、小売事業者はCookieに代わるデータマーケティングの手段を模索しています。記事では注目するべき最新の代替手法を紹介します

Digital Commerce 360[転載元]

2024年6月20日 8:00

  • AI
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  • 広告効果測定
  • 業界動向
  • 海外
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ゴールドウインが総合ECサイト「Goldwin Online Store」にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入

パーソナライズした商品やランキング上位商品をオススメとして表示する

藤田遥

2024年7月2日 8:30

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ANAあきんどがふるさと納税サイト「ANAのふるさと納税」にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入

他のユーザーが閲覧している返礼品やおすすめを表示し、CX向上、サイト内の回遊性アップにつなげる

藤田遥

2024年7月16日 9:30

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  • 業界動向

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ
 「G-SHOCK」のカシオがCVR最大40%を達成したEC改善施策とは？ 「AI活用」「検索機能＋レコメンド改善」など施策まとめ

ECサイトの改善に成功しているCasio UK。CVRアップや運営改善につながった施策を掘り下げて解説する

Digital Commerce 360[転載元]

2024年7月18日 8:00

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AIはBtoB-ECをどう変えるのか。新たな顧客体験を創出するAIレコメンドエンジンとは

シルバーエッグ・テクノロジーが指南する、AIで進化するBtoB-ECサイト構築

小林 義法

2024年10月22日 8:00

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顧客体験の向上に役立つテクノロジー、企業の導入状況・消費者の利用意向は？

企業側の導入状況と消費者側が求める水準に多数のギャップが見られた。「セルフ化や無人店舗」は企業側の導入状況を消費者の活用状況が上回った。一方「OMOロイヤルティプログラム」や「パーソナライズド広告・販促」は企業の取り組みに対し消費者の活用や理解が進んでいなかった。

鳥栖 剛[執筆]

2024年10月21日 7:00

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ライトオンが公式オンラインショップ「Right-on」にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入

パーソナライズした商品の表示、カート画面でのレコメンド表示を実装し、クロスセルの機会拡大につなげる

藤田遥

2024年10月31日 8:30

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デッカーズ、ハルメク、コロンビアスポーツなど登壇！ 顧客体験向上術、SNS連携と顧客コミュニケーションの秘訣などが学べるECイベント【ECイベント11/19＋20＠東京】

EC事業成功につながる豊富なノウハウを持つ有識者が登壇し、聴講者の通販・EC事業運営の学びにつながるセッションをお届けするオフラインイベント「ネットショップ担当者フォーラム 2024 秋」を来週11月19日（火）＋20日（水）に開催。全50講演超のセミナーをすべて無料で聴講できます

ネットショップ担当者フォーラム編集部

2024年11月14日 7:30

  • 26
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LINEヤフー「Yahoo!ショッピング」のレビュー内容を軸に生成AIが類似商品をレコメンドする機能とは

「Yahoo!ショッピング」には購入ユーザーがレビューを投稿できる機能があるが、生成AIによるレコメンド機能により、レビュー内容の観点ごとに商品を比較・検討ができるようになった。

松原 沙甫[執筆]

2024年11月28日 7:00

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シップスのパーソナライズ戦略成功のカギは「レコメンド」。シルバーエッグ・テクノロジーと進める施策を徹底解説

レコメンドを活用してSHIPS（シップス）はどのようにパーソナライズを実現しているのか。精度の高いレコメンドを提供する重要性と施策について、シップスとシルバーエッグ・テクノロジーが解説する。

朝比美帆[編集], 吉田 浩章[撮影]

3月31日 8:00

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成果につながるレコメンドエンジン活用法を学べる、ECマーケター必見の無料セッション【4/3ウェビナー開催】

デジタルマーケティングに豊富な実績を持つシルバーエッグ・テクノロジーが無料ウェビナーを開催。事例も踏まえて売り上げに直結するレコメンド施策を解説する

高野 真維[執筆]

3月19日 9:00

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AIレコメンドエンジンのデータ分析・活用でCVR、併売率、再訪率などを改善支援するシルバーエッグ・テクノロジーのプレミアムサポートサービスとは?

シルバーエッグ・テクノロジーはAI搭載レコメンドサービス「アイジェント・レコメンダー」の利用事業者向けに専任コンサルタントやデータアナリストによる分析報告や改善提案などを行うサポートサービスを開始した。

鳥栖 剛[執筆]

3月26日 9:30

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カネボウ化粧品の「KATE」、マツモトキヨシ香港店舗でバーチャルメイク＋AIアニメイラストの体験型コンテンツを提供開始

カネボウ化粧品は、マツモトキヨシの香港旗艦店に設置している、「KATE」の店舗体験型デジタルコンテンツを刷新する。従前の技術に加え、利用者がバーチャルメイクをした姿のアニメイラストをAIで生成する

大嶋 喜子[執筆]

4月21日 7:30

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シルバーエッグ、AIレコメンド「アイジェント・レコメンダー」をハートコアにOEM提供

ハートコアではCMS領域におけるマーケティング機能強化に注力しており強化機能の一つとして、「アイジェント・レコメンダー」を同社のCMS製品に搭載する。

鳥栖 剛[執筆]

4月30日 9:00

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ECサイトの離脱ユーザーにLINEで再アプローチ、カゴ落ち率の低減＋購入機会の損失を防ぐ新サービスをDGビジネステクノロジーが提供

リアルタイムでLINEのメッセージを配信するサービス「NaviPlusメッセージ（β版）」では、①簡単導入・設定②豊富なシナリオ③パーソナライズ配信④「NaviPlusレコメンド」との連携⑤手厚い導入支援・運用サポート――が特長。

鳥栖 剛[執筆]

5月14日 8:30

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アルペン、自社ECサイトを刷新。「Alpen Group Online Store」→「Alpen Online」へ名称変更

アルペンのECは、中古ゴルフクラブを除き4万品番の品揃えを誇る。今回のリニューアルでは顧客が興味のある商品にたどり着きやすいサイトに改善した。

鳥栖 剛[執筆]

6月30日 9:00

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ファミリーマートがAI活用のシステム「AIレコメンド発注」を導入、店舗の業務効率化と販売機会を最大化

ファミリーマートの「AIレコメンド発注」は、膨大なデータを分析・学習することにより、各店舗におむすびや弁当、サンドイッチなどの最適な発注数を自動で推奨するというもの。同社では店舗の業務効率化や、品揃えの最適化と販売機会の最大化を目指すとしている。

鳥栖 剛[執筆]

7月15日 7:00

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再春館製薬所のAI活用。DM購買率約20%向上などAIで「心と体に深く寄り添う個別最適アプローチ」とは？

メール施策の購買サイクルを起点としたAIレコメンドメールでは購買率約20%向上したという。

鳥栖 剛[執筆]

7月22日 8:30

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ECサイト運営の「集客」「定着化施策」「ユーザービリティ」「AI活用」で注力したポイントは？

矢野経済研究所は2024年度のECサイト運営における注力したポイントについて、「集客」、「顧客定着化施策」、「ECサイト内における消費者の利便性（ユーザビリティ）」、「AI活用」の分野について聞いた。

鳥栖 剛[執筆]

9月9日 7:30

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千趣会の「ベルメゾン」、AI搭載のレコメンド導入で顧客との関係性強化と売上維持を実現

千趣会が導入したのはシルバーエッグ・テクノロジー​​が提供するリアルタイム・レコメンドサービス「アイジェント・レコメンダー」​​。成果を出した背景には、シルバーエッグのツール提供だけにとどまらない「伴走型サポート」があるという。

鳥栖 剛[執筆]

9月24日 6:30

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ハウスコムが賃貸物件検索サイトにレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入

ランキング・オススメ表示などを実装し、回遊率やCVR向上につなげる

藤田遥

10月21日 8:30

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編集部からのおしらせ

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