元「楽天市場」店長・現コンサル+広告運用者の視点で見た「楽天新春カンファレンス2026」から見えてきたこと&押さえておくべきこと【ネッ担まとめ】
3月3日 8:00
2年連続で過去最高売上を見込む「ショップチャンネル」。好調へ導いた“テレビ・デジタル・リアル”を融合する緻密な戦略
3月4日 8:00
LINEヤフー、東京都スポーツ推進モデル企業に初選定。評価ポイントはオンライン×リアルの運動習慣化施策
3月6日 7:00
新・ネットショップ担当者が知っておくべきニュースのまとめ
最新記事: 2026年03月10日
イベント・セミナー
海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ
最新記事: 2026年03月12日
【Digital Commerce Frontier 2026】3/10オンラインLIVE配信
3月9日 17:00
落合陽一氏の講演、パル+ファンケル+TENTIALが語るECの未来、交流会ありの「ネットショップEXPO 2025」【11/18八芳園開催】
2025年10月24日 16:00
「ネットショップ担当者アワード」第3回授賞式、MVPはグレイ・パーカー・サービス小林氏
2025年11月7日 15:10
EC売上250億円規模のアルペンが語るOMOの裏側 ―ECシステム刷新、メディアコマース転換、評価制度
2月4日 8:00
AI時代を勝ち抜くEC戦略。レガシーシステムから脱却し、「Shopify」で実現するPDCA高速化とイノベーション
2025年12月23日 7:00
「声のする方に、進化する。」会社全体最適を目標とするワークマンの「補完型EC」 が実践する「レビューマーケティング3.0」とは?
2025年12月17日 7:00
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[運営] 株式会社インプレス
既存の商品を組み合わせて、購入後のシーンや体験を提案することが可能
中川 昌俊
2016年2月10日 9:00
「KARTE」と「アイジェント・レコメンダー」の連携で、レコメンド表示するタイミングや出し方を自由に設定可能
瀧川 正実
2016年2月24日 12:30
ユーザーが閲覧している商品画像を人工知能が分析し、イメージが近い商品を表示する
渡部 和章
2018年4月3日 9:00
サイト訪問者が閲覧している商品とイメージが近い商品を、自動で表示する
2018年7月20日 6:00
「自社サービスの検索性向上」「保有データを解析することによるトレンドの発見」「より精度の高いレコメンドエンジンの開発」といったサービスの実用化を検討している
2019年1月18日 10:00
導入したのは「デクワス.VISION」で、ユーザーが閲覧している商品画像を人工知能(AI)が分析し、イメージが近い商品を表示するレコメンドシステム。行動履歴によるレコメンドではなく、ユーザーが今探している商品に近しいアイテムを探し出して提案することで、多くの商品の中から欲しい商品へたどり着きやすく、ショッピングをより楽しく、効率的にするという
石居 岳
2019年10月11日 11:00
米国Mad Street Den Inc.のAIソリューション「Vue.AI」を導入。ファッション特化型・AI(人工知能)技術・画像認識という3つの強みを持つソリューションで、AI解析によるスタイリング機能のほか、3Dモデル、リアルタイムパーソナライゼーションといった機能がある
2020年10月2日 10:00
「アルペングループオンラインストア」は2019年10月にEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を実装。レコメンド機能全体の強化を図るために「ZETA RECOMMEND」を導入した
2021年12月15日 9:00
ハルメクはAIソリューションの導入により、公式通販サイトのレコメンド機能向上を図っている。期待される効果とは?
高野 真維
2024年4月18日 7:00
「Yahoo!ショッピング」には購入ユーザーがレビューを投稿できる機能があるが、生成AIによるレコメンド機能により、レビュー内容の観点ごとに商品を比較・検討ができるようになった。
松原 沙甫[執筆]
2024年11月28日 7:00
ハートコアではCMS領域におけるマーケティング機能強化に注力しており強化機能の一つとして、「アイジェント・レコメンダー」を同社のCMS製品に搭載する。
鳥栖 剛[執筆]
2025年4月30日 9:00
千趣会が導入したのはシルバーエッグ・テクノロジーが提供するリアルタイム・レコメンドサービス「アイジェント・レコメンダー」。成果を出した背景には、シルバーエッグのツール提供だけにとどまらない「伴走型サポート」があるという。
2025年9月24日 6:30
約5億点にのぼる楽天市場の商品群から、ユーザーの興味・関心に合わせて最適化された商品画像・動画・コンテンツを表示し、新たな商品との出会いを促す仕組み。購買履歴や閲覧履歴、お気に入り登録などのユーザーデータをもとに、楽天が独自開発したAIが最適な商品を選定する。
2025年11月21日 7:30