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用語「レコメンド」 が使われている記事の一覧［2ページ目］

全 65 記事中 51 ～ 65 を表示中

複数商品の組み合わせをレコメンドする「リッチコーデ」を開始、神戸デジタルラボ

既存の商品を組み合わせて、購入後のシーンや体験を提案することが可能

中川 昌俊

2016年2月10日 9:00

  • サイト最適化
  • 写真

ユナイテッドアローズのECも採用、シルバーエッグのレコメンドと「KARTE」がタッグ

「KARTE」と「アイジェント・レコメンダー」の連携で、レコメンド表示するタイミングや出し方を自由に設定可能

瀧川 正実

2016年2月24日 12:30

  • 104
  • 業界動向

「SHOPLIST」がAI活用の画像解析レコメンド、デザインの類似性を主軸に提案

ユーザーが閲覧している商品画像を人工知能が分析し、イメージが近い商品を表示する

渡部 和章

2018年4月3日 9:00

  • 23
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 写真
  • 業界動向

購買率が3倍になったAI画像解析レコメンドを三陽商会がECサイトに導入

サイト訪問者が閲覧している商品とイメージが近い商品を、自動で表示する

渡部 和章

2018年7月20日 6:00

  • 73
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 運営
  • オムニチャネル
  • 業界動向

ZOZOが「WEAR」のビッグデータを活用したレコメンドエンジンの研究、同志社大学と共同実施

「自社サービスの検索性向上」「保有データを解析することによるトレンドの発見」「より精度の高いレコメンドエンジンの開発」といったサービスの実用化を検討している

渡部 和章

2019年1月18日 10:00

  • アプリ
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 業界動向

ニューバランスがECサイトにビジュアルAIレコメンデーションツールを導入

導入したのは「デクワス.VISION」で、ユーザーが閲覧している商品画像を人工知能（AI）が分析し、イメージが近い商品を表示するレコメンドシステム。行動履歴によるレコメンドではなく、ユーザーが今探している商品に近しいアイテムを探し出して提案することで、多くの商品の中から欲しい商品へたどり着きやすく、ショッピングをより楽しく、効率的にするという

石居 岳

2019年10月11日 11:00

  • 35
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 写真
  • 運営
  • オムニチャネル
  • 業界動向

TV通販最大手のショップチャンネルがECサイトにファッションコーディネートのパーソナライズドレコメンドを導入

米国Mad Street Den Inc.のAIソリューション「Vue.AI」を導入。ファッション特化型・AI（人工知能）技術・画像認識という3つの強みを持つソリューションで、AI解析によるスタイリング機能のほか、3Dモデル、リアルタイムパーソナライゼーションといった機能がある

石居 岳

2020年10月2日 10:00

  • 23
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 写真
  • 業界動向

アルペン、ECサイトのレコメンドエンジンに「ZETA RECOMMEND」を導入

「アルペングループオンラインストア」は2019年10月にEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を実装。レコメンド機能全体の強化を図るために「ZETA RECOMMEND」を導入した

瀧川 正実

2021年12月15日 9:00

  • 売上向上
  • レコメンド
  • 業界動向

コメリが公式ECサイト「コメリドットコム」にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入

「ZETA RECOMMEND」導入でおすすめ商品・売れ筋ランキングを表示、サイト内機能の充実化を実現した

藤田遥

2024年3月5日 8:30

  • 売上向上
  • サイト最適化
  • 業界動向

ハルメク、公式通販サイトにレコメンド機能を実装。AI活用でカゴ落ち改善＋アップセル・クロスセル向上

ハルメクはAIソリューションの導入により、公式通販サイトのレコメンド機能向上を図っている。期待される効果とは？

高野 真維

2024年4月18日 7:00

  • AI
  • 売上向上
  • レコメンド

ライトオンが公式オンラインショップ「Right-on」にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入

パーソナライズした商品の表示、カート画面でのレコメンド表示を実装し、クロスセルの機会拡大につなげる

藤田遥

2024年10月31日 8:30

  • 売上向上
  • レコメンド
  • 業界動向

LINEヤフー「Yahoo!ショッピング」のレビュー内容を軸に生成AIが類似商品をレコメンドする機能とは

「Yahoo!ショッピング」には購入ユーザーがレビューを投稿できる機能があるが、生成AIによるレコメンド機能により、レビュー内容の観点ごとに商品を比較・検討ができるようになった。

松原 沙甫[執筆]

2024年11月28日 7:00

  • AI
  • アプリ
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 業界動向

シルバーエッグ、AIレコメンド「アイジェント・レコメンダー」をハートコアにOEM提供

ハートコアではCMS領域におけるマーケティング機能強化に注力しており強化機能の一つとして、「アイジェント・レコメンダー」を同社のCMS製品に搭載する。

鳥栖 剛[執筆]

2025年4月30日 9:00

  • AI
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 業界動向

千趣会の「ベルメゾン」、AI搭載のレコメンド導入で顧客との関係性強化と売上維持を実現

千趣会が導入したのはシルバーエッグ・テクノロジー​​が提供するリアルタイム・レコメンドサービス「アイジェント・レコメンダー」​​。成果を出した背景には、シルバーエッグのツール提供だけにとどまらない「伴走型サポート」があるという。

鳥栖 剛[執筆]

2025年9月24日 6:30

  • AI
  • 売上向上
  • サイト最適化
  • レコメンド
  • 運営
  • 顧客対応・顧客サポート
  • 業界動向

「楽天市場」が始めた新たな商品との出会いを創出する新機能「ディスカバリーレコメンデーション」とは

約5億点にのぼる楽天市場の商品群から、ユーザーの興味・関心に合わせて最適化された商品画像・動画・コンテンツを表示し、新たな商品との出会いを促す仕組み。購買履歴や閲覧履歴、お気に入り登録などのユーザーデータをもとに、楽天が独自開発したAIが最適な商品を選定する。

鳥栖 剛[執筆]

2025年11月21日 7:30

  • 39
  • AI
  • アプリ
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 運営
  • 顧客対応・顧客サポート
  • 商品企画・開発（MD）
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