ユナイテッドアローズが「ユナイテッドアローズ オンライン」公式アプリに、レコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の新機能を実装

複数レコメンドモデルの自動切り替えを実装

「ユナイテッドアローズ オンライン」公式アプリは、旬なニュース、特集、スタッフスタイリングなど、ファッションにまつわるさまざまなコンテンツを発信。ユーザー1人ひとりに合わせた情報提供を行っている。

複数のレコメンドモデルをユーザーごとに自動で切り替える新機能を実装した。閲覧履歴、購買傾向、ユーザー属性などをもとにした機械学習により、各ユーザーに最適なおすすめ商品を表示することで、よりパーソナライズされたレコメンドの提供が可能となり、ECサイト内のさらなる回遊性向上をめざす。

たとえば、ユーザーAには「最近チェックした商品からのおすすめ」、ユーザーBには「20代に人気のスニーカー/スリッポン」を表示するといったように切り替える。

ユナイテッドアローズは以前から「ZETA RECOMMEND」を導入しており、新機能を実装することでより質の高いレコメンドの提供、アプリ内のCTRや回遊性向上につなげるという。また、EC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」、ハッシュタグ活用エンジン「ZETA HASHTAG」、レビュー・口コミ・Q＆Aエンジン「ZETA VOICE」も導入しており、各製品の連携によって顧客体験向上をめざす。

「ZETA RECOMMEND」とは

パーソナライズされたレコメンドで潜在ニーズを発掘し、収益とユーザーの満足度向上を支援するマーケティングソリューション。

閲覧経路などのデータからリアルタイムでパーソナライズしたレコメンド、同じ商品をチェックしたユーザーが閲覧している商品を提示するといった機能がある。