ドラフトがメンズファッション通販サイト「AUEN(オーエン)」のアプリに、レコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入

ユーザーの嗜好、属性に応じたオススメを表示し、CVR向上などにつなげる

藤田遥

1月13日 8:30

ドラフトは、メンズファッション通販サイト「AUEN(オーエン)」のアプリにレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入した。

ユーザーの嗜好や属性に応じたオススメ表示を実装

ドラフトは「オシャレで人生を豊かに」をミッションに掲げ、30代から40代男性向けのファッションブランド「AUEN」を展開している。

メンズファッション通販サイト「AUEN」では、ファッションアイテムの販売だけでなく「あなた専用コーデセット」「AI似合う服診断」など、各ユーザーにとって最適なアイテムを効率よく選べるようなサービスを提供している。

ドラフトが運営するメンズファッション通販サイト「AUEN」(画像はサイトからキャプチャ)
ドラフトが運営するメンズファッション通販サイト「AUEN」(画像はサイトからキャプチャ)

「購入した商品を使ったコーディネート」「お気に入り登録した商品を使ったコーディネート」といったオススメを表示する機能を実装した。購入履歴やユーザーの嗜好を踏まえた提案をすることで、新たなアイテムを発見する機会を増やし、クロスセル拡大につなげる。

ユーザーの嗜好に応じた提案でクロスセル促進をめざす
ユーザーの嗜好に応じた提案でクロスセル促進をめざす

アプリ内に登録したユーザーの体型や顔パターンから「あなたへおすすめのコーディネート」「あなたにおすすめのコンテンツ」を表示するようにした。ユーザーの属性に応じて最適なコーディネートや特集情報を提供することで、CVR向上につなげるという。

ユーザーの嗜好に応じた提案でクロスセル促進をめざす
ユーザーの嗜好に応じた提案でクロスセル促進をめざす

「ZETA RECOMMEND」とは

パーソナライズされたレコメンドで潜在ニーズを発掘し、収益とユーザーの満足度向上を支援するマーケティングソリューション。

閲覧経路などのデータからリアルタイムでパーソナライズしたレコメンド、同じ商品をチェックしたユーザーが閲覧している商品を提示するといった機能がある。

「ZETA RECOMMEND」の基本機能
「ZETA RECOMMEND」の基本機能(画像は「ZETA CX」サイトからキャプチャ)

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