DGビジネステクノロジー、レコメンドエンジン「NaviPlusレコメンド」でAIが類似商品を提案する新ロジックを提供開始

DGビジネステクノロジーは、ECサイト向けレコメンドエンジン「NaviPlusレコメンド」で、商品画像から類似商品を提案する新ロジック「画像レコメンド」の提供を開始した。アパレル、雑貨、家具・インテリアといったECサイトでの活用を見込む。

「画像レコメンド」は、生成AI技術を活用した画像解析AIが商品画像を解析し、ユーザーが閲覧中の商品と色・形状・デザインなどの特長が近い商品を検出してレコメンドする仕組み。「NaviPlusレコメンド」を利用している企業には、追加費用なしで「画像レコメンド」機能を提供する。

たとえば、黒のハイヒール・パンプスを閲覧しているユーザーに対し、色味、つま先の形状、ヒールの高さといった要素から、テキスト情報だけでは発見しにくい類似商品を提案する。

ECサイトで行動履歴データが十分に蓄積されていない場合でも、商品画像の類似性を起点にレコメンドを開始でき、販売機会の拡大や購買率を向上につなげることができるという。

導入時には管理画面上で表示されるレコメンド結果を事前に確認することが可能。既存機能のABテストやAIによる自動最適化機能を使って、既存ロジックと比較・検証しながら、精度の高いロジックを選定できる。最大3種のロジックを1つの表示枠内で組み合わせて表示できるという。

アパレル、雑貨、家具・インテリアなどのECサイトでは、購入判断において商品画像が重要な役割を担っている。テキストによる属性情報や商品説明だけでは微妙なニュアンスの違いを十分に表現しきれず、離脱や機会損失につながるケースも少なくないという。

こうした課題に対し、「画像レコメンド」は商品画像の視覚的な特徴を活用し、ユーザーの商品発見を後押しする。