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カテゴリ：レコメンド

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海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ 70%以上に達するカゴ落ち率を改善し機会損失を防ぐための4つのポイント

Digital Commerce 360

2021年12月23日 8:00

  • 売上向上
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  • 解説・ノウハウ

アルペン、ECサイトのレコメンドエンジンに「ZETA RECOMMEND」を導入

瀧川 正実

2021年12月15日 9:00

  • 売上向上
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  • 業界動向

「ノウハウも時間も予算もない」企業が効果を出せるCRＭ施策とは。2つのアプローチ＋4つの重要ターゲット＋8つの鉄板シナリオ

中村 隆嗣

2021年6月30日 7:00

  • コンテンツマーケティング
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  • 解説・ノウハウ

CRMツールを入れたけど「効果がない」はナゼ？失敗するCRM施策と3つの大きな問題点

中村 隆嗣

2021年6月23日 7:00

  • 37
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海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ ロイヤルティと収益を生む顧客体験の「関連性」とは？ ECサイトで活用したいCX改善に直結する5つの要素

Digital Commerce 360

2021年5月13日 9:00

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TV通販最大手のショップチャンネルがECサイトにファッションコーディネートのパーソナライズドレコメンドを導入

石居 岳

2020年10月2日 10:00

  • 23
  • 売上向上
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  • 業界動向

200万円以下の無人店舗が登場！ 最新テクノロジーで「店舗KPI」を見える化する「AI STORE LAB」探訪記

公文 紫都

2020年8月24日 8:00

  • AI
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  • オムニチャネル
  • 開店
  • 事例・インタビュー

ベイクルーズのECサイト検索改善、AIが画像認識して類似商品を提案する画像検索を導入

石居 岳

2020年7月31日 11:00

  • 売上向上
  • サイト最適化
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  • 運営
  • 開店

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ ウォルマートやスターバックスのロイヤルティプログラム戦略とは？ 売上アップなどを実現した5ブランドの事例

Digital Commerce 360

2020年3月5日 8:00

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  • ポイント制度
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  • 海外
  • 解説・ノウハウ

よく使われるECアプリは何が違う？ 成功するアプリの3つのポイント

株式会社クマベイス

2020年2月17日 8:00

  • 28
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  • ポイント制度
  • レコメンド
  • オムニチャネル
  • 解説・ノウハウ

「ナノ・ユニバース」「高島屋」がAIチャット接客で実現した新たな顧客体験とは

株式会社クマベイス

2020年2月6日 9:00

  • 106
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  • 運営
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  • 顧客対応・顧客サポート
  • 解説・ノウハウ

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ 「カスタマージャーニー」はもう古い？変化し続ける消費者ニーズに対応する方法とは

Digital Commerce 360

2020年2月6日 8:00

  • 38
  • CRM
  • レコメンド
  • 海外
  • 解説・ノウハウ

熱烈ファンが集まるスノーピークに学ぶ、EC売上拡大の秘訣とUGC活用法

株式会社クマベイス

2020年1月29日 9:00

  • 38
  • 20
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  • 解説・ノウハウ

流通額2000億円を超えたLINEショッピングの活用法とは？ ECビジネスの拡大に役立つプッシュ＆プル型マーケ事例

公文 紫都

2020年1月23日 9:00

  • 417
  • 20
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  • 集客
  • コンテンツマーケティング
  • ソーシャル
  • 広告
  • CRM
  • スマホ・タブレット
  • データ・競合分析
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顧客セグメントごとに配信タイミングとコンテンツを変えればLTVは向上する

公文 紫都

2020年1月7日 9:00

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海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ 【2020年トレンド予測】カスタマーエクスペリエンス向上施策で押さえるべき5つの変化

Digital Commerce 360

2020年1月6日 9:00

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  • アクセス解析
  • レコメンド
  • 広告効果測定
  • 文章・コピーライティング
  • 海外
  • 解説・ノウハウ

ニューバランスがECサイトにビジュアルAIレコメンデーションツールを導入

石居 岳

2019年10月11日 11:00

  • 35
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ニトリが画像検索機能をアプリに実装へ、アリババグループ開発の「Alibaba Cloud」を導入

渡部 和章

2019年7月16日 9:00

  • 54
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ZOZOが「WEAR」のビッグデータを活用したレコメンドエンジンの研究、同志社大学と共同実施

渡部 和章

2019年1月18日 10:00

  • アプリ
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  • レコメンド
  • 業界動向

マガシークとドコモが運営する「d fashion」もAI活用の画像検索機能を導入

渡部 和章

2018年8月27日 9:00

  • 21
  • AI
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  • 業界動向
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編集部からのおしらせ

ネッ担 編集後記2025年12月 2025年12月26日 15:00 ネットショップ担当者フォーラム - 開発にあたって　開発スタッフと謝辞 2025年11月20日 14:58 「ネットショップ担当者アワード」第3回授賞式、MVPはグレイ・パーカー・サービス小林氏 2025年11月7日 15:10 フェリシモの顧客体験設計、OMO×SNS戦略、商品データ活用事例、ファンから愛されるLINE活用、越境ECの決済、GEO、レンタル・リユース型ビジネス事例などが学べる【11/6＋7開催】 2025年11月6日 7:00 アルペンのOMO施策、ワークマンのレビューマーケ、ウェブ接客術、パーソナライズ戦略、AI×コマースなどが学べる【11/6＋7開催】 2025年11月5日 9:00
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