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カテゴリ：レコメンド

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フェリシモ、ECにバーチャル試着導入。「1人ひとりに合うサイズ提案」「購入前の比較検討」に寄与

高野 真維

2024年1月19日 7:30

  • 売上向上
  • サイト最適化
  • レコメンド

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ AmazonのAI活用法。最適な商品提案でアパレルのCVRアップ、返品率低下につなげる施策とは？

Digital Commerce 360[転載元]

2024年1月18日 8:00

  • AI
  • 売上向上
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  • 業界動向
  • 海外
  • 解説・ノウハウ

顧客理解を深めてファン作り＋売上UPを実現するには？ 定量データだけに頼らないマーケティング施策を解説

伊藤真美[執筆]

2024年1月17日 8:00

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  • CRM
  • レコメンド
  • 解説・ノウハウ

EC支援実績1.2万件の実績に学ぶ、「自社EC」「楽天市場」「Amazon」で勝つための戦略作り

大村 マリ

2023年12月13日 8:00

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  • 調査
  • 解説・ノウハウ

ZOZOが購入完了画面で広告を配信。購入客に関連性の高い広告を配信するリテールメディア施策とは？

瀧川 正実

2023年10月26日 8:30

  • 集客
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  • 売上向上
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  • 業界動向

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ コスト増時代を生き抜くためのアイデアを解説。送料無料ラインUP、フルフィルメントの最適化、価格勝負の回避などのEC事例3選

Digital Commerce 360[転載元]

2023年7月13日 8:00

  • 売上向上
  • レコメンド
  • 運営
  • 価格戦略
  • 物流・配送
  • 業界動向
  • 解説・ノウハウ

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ GoogleのAIを活用したバーチャル試着ツールとは？

Digital Commerce 360[転載元]

2023年7月6日 8:00

  • AI
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 業界動向
  • 解説・ノウハウ

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ 米サブスクEC企業の事例に学ぶリピート率・客単価向上につながるコミュニケーション施策・効果的なマーケティング手法

Digital Commerce 360[転載元]

2023年6月22日 8:00

  • 売上向上
  • データ・競合分析
  • レコメンド
  • 広告効果測定
  • 解説・ノウハウ

「ECタイムズ」ダイジェスト 【知識ゼロからわかるFacebook広告】タイプ別活用法＋運用の基礎＋顧客エンゲージメントを高めるための基礎知識

ECタイムズ[転載元]

2023年6月21日 7:00

  • 集客
  • 広告
  • レコメンド
  • 動画
  • 広告効果測定
  • 文章・コピーライティング
  • 解説・ノウハウ

LTVの最大化を支援する「ecforce」連動のMAツール「ecforce ma」とは？ CPA高騰によるEC・D2C業界の今後も予測

高野 真維

2023年3月31日 9:30

  • CRM
  • レコメンド

フューチャーショップ、AIが最適な商品をレコメンドする機能「future AI Recommend」を提供開始

藤田遥

2023年3月30日 7:30

  • AI
  • 売上向上
  • データ・競合分析
  • レコメンド
  • 運営
  • 業界動向

香水EC市場に新たな風！ テクノロジーで香水のファンマーケティングに成功した「カラリア」の独自戦略とは

高野 真維

2023年3月20日 7:00

  • 売上向上
  • データ・競合分析
  • レコメンド
  • 事例・インタビュー

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ クリック数13％アップ、購入者数40％増を実現したAI+メルマガ活用方法【米国EC企業の事例で解説】

Digital Commerce 360[転載元]

2023年3月16日 8:00

  • AI
  • メール
  • レコメンド
  • 解説・ノウハウ

ZOZO、曖昧なファッションの表現をAIが自動で解釈する技術を開発

石居 岳[執筆]

2022年11月28日 10:00

  • AI
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 業界動向

ネットショップ支援室、顧客ごとに商品提案をカスタマイズする「パーソナライズ機能」を実装する

高野 真維

2022年11月1日 11:00

  • 売上向上
  • レコメンド

Shopifyのギフト贈呈アプリがマーケティング機能を追加　「eギフト」を受け取った人へのリピーター促進が可能に

高野 真維

2022年10月6日 7:30

  • アプリ
  • 売上向上
  • レコメンド

自転車ECサイト「cyma-サイマ-」が自社開発したAI活用の「需要予測」「商品レコメンド」とは

石居 岳

2022年3月22日 9:00

  • AI
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 業界動向

海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ ロレアルが競合他社に勝つために実践しているAI活用事例

Digital Commerce 360

2022年3月3日 8:00

  • AI
  • 売上向上
  • レコメンド
  • 解説・ノウハウ

コナカと東京大学・数学科発のAIベンチャーが開発したAI完全パ－ソナライズドAIレコメンデーションとは

石居 岳

2022年3月2日 9:00

  • 売上向上
  • レコメンド

顧客体験の向上に欠かせない「OMOへの理解」「レビューの必要性」を徹底解説

朝比美帆

2021年12月23日 8:00

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編集部からのおしらせ

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