AI活用でメルマガ作成などを効率化できる。でも最後は人が必ず確認して“自分たちのお店らしさ”を出す＋出したモノには責任を持つようにしよう

ネッタヌ君、こんにちは。じゃあ今回のテーマについて話していこうか。

今回も前回からもう一歩踏み込んで、ECのマーケティングを内製化するにあたって、AIをどう活用していくかっていう話をしていきたい。

まず前提として、AIをEC運営に活用するのは、マーケティングチームを内製化していく上でも、かなり重要な武器になる。

うん。ひとつ確認したいんだけれど、ネッタヌ君はコラムの冒頭にある文章を読んだ？

もう一度読んでみてほしいんだけれど、そこに「内製化っていうのは『業務の内製化』じゃなくて、『判断の内製化』です」って書いたんだよね。

そうそう。この「判断の内製化」っていうのがやっぱりポイントで、自社のマーケティングチームができなきゃいけないことだよね。

一方で、業務は専門的な部分が多いじゃない。Web制作だったり、システム開発だったり、広告運用だったり。

そういう部分は外部のパートナーをうまく活用していきましょうと。ただその結果、EC事業が成長しているのか、お客さんが満足しているのかっていうのは、自社のメンバーが判断しなきゃいけない。

ここまさに「判断の内製化」っていう話なんだけれど、AIが登場したことで、この状況もちょっと変わってきた。

ECのマーケティングの内製化が「業務の内製化」じゃなくて「判断の内製化」が軸になるのは変わらないんだけれど、実は「業務」の部分の状況が変わってきている。

これまで専門領域だった業務、たとえばシステム開発やWeb制作とかがさ、AI活用である程度内製化できる可能性が出てきたんだよね。

僕も実際AIに「こういうことをやりたいです」と要件を伝えながら進めていったら、簡単な業務アプリを1つ作ることができちゃったんだよね。

そう。ちなみに、僕はシステム開発の経験はゼロ。

ネットショップを運営していたときに、エクセルやアクセスでちょっとした仕組みを作ったことはあるけれど、コードを書くようなことは一切やったことがない。

だからこそ実感したんだけれど、AIの登場で「業務の内製化」の環境も変わり始めてきているんだよね。ここはぜひ知っておいてほしい。

じゃあ、具体的にECの運営の中でAIをどう活用していくかの話をしていこうか。

まず一番手っ取り早く業務効率につながりそうなのは、テキストと画像の作成だと思うんだよね。

テキストでいうと、商品名や商品説明文、あとはメルマガとかSNSの投稿。画像でいうと商品画像、バナー、広告用のクリエイティブ。このあたりが一番スムーズに入っていける領域だと思う。

ただ、「メルマガ作って」とか「広告画像作って」とAIに指示すれば、それなりのものは出てくるんだけれど、やっぱりクオリティに限界がある。

より高いクオリティを出そうと思ったら、AIを自社用に「教育する」ことが重要だよね。

AIって、何も教えない状態だと優秀な新人社員みたいなものなんだよ。スペックは高い、でも自社のことは知らない。

だから、できるはできるんだけれど「ズレる」、できるんだけれど「一般的」、そういうアウトプットになるんだよね。

だから教えるべきなのは、自社のコンセプトやチームの考え方、どの商品が売れているのかっていうデータ。このあたりはしっかり教えていきたい。

自社の情報をちゃんと伝えた上で、メルマガや広告画像を作ってもらうと、ちゃんと「そのお店らしい」コンテンツが出てくるようになる。

セッション数とかPV数、受注データ、そういう事実のデータをAIに見せることで、判断の精度を上げることができる。

人間ってどうしても感覚で動いちゃう生き物だからね。データを見ているつもりでも、気づいたら自分の都合のいい解釈をしてしまうことがある。

AIは論理で動いてくれるから、冷静な視点を入れてくれる。だから自分たちの判断を補正してくれる存在としても有効なんだよね。

前々回のコラムで楽器屋さんの例で話したじゃない。

たとえばAIに「教えた内容を元に、ピアノ・バイオリン・トランペットの各ユーザー向けのメルマガを作ってください」ってリクエストすれば、それぞれちゃんと作成してくれるんだよね。

さらに実績のデータを渡していれば、そのデータも加味して作ってくれる。だから、一般的なメルマガじゃなくて、自社の状況に合わせた内容になる。

もちろんメルマガの形式、たとえば「どういう構成にするか」とかは最初に指示した方がいいし、最終的にはちゃんとチェックして、自社の言葉に編集する必要はあると思う。

やっぱりそのお店らしさっていうのは人間が出すべきだからね。

これは広告画像や広告文の作成でも同じことができる。AIを使えば、ピアノだけじゃなく、バイオリン、トランペット、ギター、ベース、ドラムって、いろいろな顧客層に合わせた素材を作ることができる。

2、3個だったら人間がやった方がいい場合もあるけれど、これが何十種類ってなってくると一気に大変になる。でもAIを使えば、それを同時に並行して作ることができる。

最後にひとつ。これは僕の個人的な意見として、ネッタヌ君やこのコラムを読んでくれている皆さんに伝えたいことがあるんだよね。

世の中全体でAI活用の流れって、かなり盛り上がっているじゃない。

その盛り上がりってさ、どちらかというと「AIを使って何かをする側」つまり発信する側が盛り上がっている感が強いと思うんだよね。

一方で忘れちゃいけないのが、その情報を「受け取る側」、受信する側の視点なんだよね。

いま世の中にいろいろなコンテンツが溢れているけれど、「これAIで作ったんだろうな～」っていうテキストとか画像、結構増えてきているじゃない。

それを見たときに、情報を受け取る側の人が「AIを活用して、効率的ですばらしい！」って思うかっていうと、必ずしもそうじゃないと思うんだよね。

そうなんだよ。むしろ、発信している側が内容を理解していなかったり説明できなかったりする状態で、そのままAIのアウトプットを発信してしまっているケースもある。それって、受信する側に理解を丸投げしているような印象を受けるよね。

AIに聞いた内容をそのまま貼り付けて発信するとかね。そういうのが増えてきていて、場合によっては発信者がネガティブに捉えられてしまう可能性もあると思うんだよね。

だから大事なのは、最終的なチェックは必ず自分でやること。そして、AIを使って作ったものであっても、それは自分が出したものとして責任を持つこと。

これがこれからAIを活用していく上での、大切なルールの1つなんじゃないかなと思う。

ネッタヌ君にも、そして読者の皆さんにも伝えておきたいなと思ったので、最後に話させてもらいました。

じゃあ今回はこんな感じで終わりにしようか。