データを見て変化を捉え、要因を考える――データ活用で本当に大切なこと

石田さん、こんにちは！

前回の連載から1か月、ボク、真面目に数値管理表を運用してみました！ 今日はその成果を石田さんに聞いてもらいたくて。

ボクが携わっている「きつねグッズ」のネットショップで運用してみたんです。

前回まで「やり方」は石田さんに教えてもらっていたんですけど、習慣化できなかったんですよね……。だから今回は、石田さんが言ってくれた通り「数値管理表を入力する時間」を毎朝きっちり確保したんです。

たしかに違いました。今までは「1日のどこかでやればいいや」と思っていたから、そもそも思い出さなかったり、後回しになって忘れたり……。でも毎朝15分の「入力タイム」を設定したことで、忘れずに続けられたんです。

最初に気付いたのは、「毎日、入力する数字が違う」ってことです。当たり前と言えば当たり前なんですけれど、実際に毎日見てみると、けっこう幅があるんですよね。

たとえば、「きつねグッズ」ショップのセッション数でも、

• 1000セッションの日（通常）
• 1300セッションの日（高め）
• 逆に800や900に落ち込む日（低め）

通常の日でも上下で30～40％くらい違うんですよ。

はい。データって、なんだか「生きている」んですね。前までは、まとまった月次の数字しか見ていなかったので、もっと静かなものだと思っていました。

そうなんです。毎日見ていると「なんで今日は上がっているんだ？」「なんで昨日より落ちているんだ？」っていうのが気になって。「何が原因なんだろう」って、自然と考えるようになりました。

で、疑問が出ると理由を知りたくなるじゃないですか？

そこでもう一歩踏み込んで、

• セッションの新規・リピーター比率を見てみたり
• どんな検索ワードで流入しているのか見てみたり

いろいろな角度からデータを掘ってみました。

ただ、やっぱり難しいところもあって。

「改善／施策」と「理由／特筆事項」のテキスト部分の入力ですね。「改善／施策」の方は、毎日チームのみんなに「昨日どんなことをやった？」って確認しながら入力できたんですけれど、「理由／特筆事項」の方が……。

ここは「何を入力すればいいのか」最初よくわからなくて。データが変化していても、その背後に何があったのか、探し当てるのがすごく難しかったんです。

ありがとうございます。でも石田さん、そんななかでも、すごく良い「理由／特筆事項」が1つあったんですよ。

お客さまからメールで問い合わせがあったんですよ。「ハロウィンの仮装で使いたいんだけれど、サイズがいまいちわからないので詳しく教えてください」って。

で、その問い合わせをきっかけに、ネッタヌなりに「ネットショップとして、もっとできたことがあったんじゃないか？」って考えたんですよ。

まず、商品ページのサイズ表記が細かく書けていなかったというか……。お客さまにサイズ感が十分伝わっていなかったんだろうな、と気付きました。

それから、「ハロウィンで使いたい」っていう問い合わせ自体が意外だったんです。「あ、ハロウィンの仮装にも使われるんだ！」という気付きがあって。

ハロウィンの前に「ハロウィン特集」みたいな企画を組んで、「きつねグッズは仮装にも使えますよ！」って提案すればよかったんじゃないかな、って。少し後悔しました。

今後のイベントでいうと、次はクリスマスがあるじゃないですか。クリスマスでも仮装イベントがあるので、「きつねグッズでクリスマスを楽しもう！」みたいな特集ページを作ってみるといいのかなって考えています。

それから、元々問い合わせのきっかけは「サイズがわからない」だったので、

• もっと細かいサイズ表記を追加する
• 着用画像を増やす
• モデルさんの身長・体重・着用サイズを表示する

みたいな改善も進めていこうと思いました。

でへへへ……。石田さんにそんな褒められたことないから、ネッタヌめちゃくちゃうれしいです。

石田さんが言いたいこと、わかります。

今までの話からすると、「次にどんなアクションを起こせばいいのか」じゃないですか？

つまり、ヒントはデータの裏側、要因のなかに埋まっている。

実はネッタヌ、石田さんに最初その言葉を言われたとき、意味がちっともわかんなかったんですよ……。でも今回、1か月間まじめに数値管理表の運用をしてみて、「こういうことか！」というのが、ちょっと腹落ちした気がします。

確かにネッタヌも1か月やってみて、データ活用って難しいロジックじゃなくて、どちらかというと「どこに疑問を持つか」「どこに気付けるか」が大事だってことがわかりました。

ネッタヌ、引き続き「きつねショップ」で、毎日コツコツ、数値管理表の運用を続けていきます！