Gapが挑むエージェントコマース活用による顧客体験向上策。Google検索やGeminiアプリのAIモードで商品購入＋対話型でパーソナライズされたサイズ提案

米Gapは、Google検索やGeminiアプリのAIモード上で商品購入を可能にする仕組みと、対話型のパーソナライズされたサイズ提案を組み合わせた新たな購買体験の強化に着手した。サイズ選びと購入完了の摩擦を減らし、アパレルECにおける離脱防止や顧客体験向上につなげる狙いだ。

鳥栖剛[執筆]

8:30

米Gapは、AIを活用した購買体験の強化を進めている。Google検索のAIモードやGeminiアプリ上での商品購入、対話型のパーソナライズサイズ提案を組み合わせ、オンライン購買における不安や離脱要因の解消をめざす。

Gapが挑むエージェントコマース活用による顧客体験向上策。Google検索やGeminiアプリのAIモードで商品購入＋対話型でパーソナライズされたサイズ提案 — Google検索のAIモードやGeminiアプリ上での商品購入と、対話型のパーソナライズサイズ提案を提供する（画像は公式サイトから編集部がキャプチャ）

米Gapは、アパレルECで離脱が発生しやすい「サイズ選び」と「購入完了」の2つのプロセスに着目。これらの摩擦を低減するため、2つの仕組みを導入する。

1つは、ビッグデータオンラインSaaSソリューションを提供するBold Metricsの「Agent Sizing Protocol」によるサイズ提案機能。従来の静的なサイズ表に代わり、対話型の購買体験の中で、顧客ごとに最適化されたサイズを提示する。

2つ目は、Googleなどが推進する「エージェンティック・コマース」の標準プロトコル「Universal Commerce Protocol（UCP）」に対応した会話型チェックアウト機能。これにより、消費者はGoogle検索のAIモードやGeminiアプリ上で商品を発見し、そのまま購入まで完結できるようになる。従来のようにブランドのECサイトへ遷移する必要がなく、検索から決済までの導線を大幅に短縮する。

たとえば、ユーザーが検索や対話を通じて商品を探す過程で、AIが利用者の体型や嗜好を踏まえたサイズを提案し、そのまま購入手続きまで進むといった体験を想定している。

Gapは今回の取り組みを、単なるAI機能の導入ではなく、全社的なデジタル基盤整備の延長線上に位置付ける。Google Cloudを基盤とした統合データ環境やAI対応アーキテクチャ、ガバナンス体制を背景に、顧客ジャーニー全体へと展開していく考えだ。