EC成長に効果的なインフルエンサーマーケティングの全ぼう2025年からは「モノを売る」動画配信者の国内急増を予測。C Channel森川代表が語り尽くす、ECで勝つためのインフルエンサー見極め術＋海外事例
三越伊勢丹グループが新規顧客、ギフト需要を獲得している新たなECの取り組みとは？ EC部門、法人外商部門、物流子会社が一体となり、新規顧客の獲得、新たな顧客体験の提供につなげている三越伊勢丹グループの新たなECの取り組み。
中川政七商店のAI＋データ活用、クラダシのEC運営術、SNS活用・オムニチャネル・リピーター施策など10社の成功事例などを解説 中川政七商店の顧客が商品を手に取る「きっかけ」作り、クラダシのマーケティング戦略、ミレーのオムニチャネル成功事例、売上拡大につながるSNS活用などを事例を交えて解説
アイスタイル、実店舗・ECのリテール事業が絶好調の理由 アイスタイルの実店舗・ECビジネスを手がけるリテール事業は、2024年6月期に売上高は前期比44.2%増の421億円。2024年7-12月期（中間期）は同28.1%増の255億円と好調を維持している。
応募・推薦を大募集中！EC業界で活躍する人物を讃える「ネットショップ担当者アワード2025」 2025年で第3回開催となる「ネットショップ担当者アワード」。EC業界の注目人物にフォーカスし、その活躍を顕彰します。応募・他者推薦を大募集中！ご応募お待ちしています。
デッカーズ、ハルメク、コロンビアスポーツなど登壇！ 顧客体験向上術、SNS連携と顧客コミュニケーションの秘訣などが学べるECイベント【ECイベント11/19＋20＠東京】 EC事業成功につながる豊富なノウハウを持つ有識者が登壇し、聴講者の通販・EC事業運営の学びにつながるセッションをお届けするオフラインイベント「ネットショップ担当者フォーラム 2024 秋」を来週11月19日（火）＋20日（水）に開催。全50講演超のセミナーをすべて無料で聴講できます
海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ「G-SHOCK」のカシオがCVR最大40%を達成したEC改善施策とは？ 「AI活用」「検索機能＋レコメンド改善」など施策まとめ ECサイトの改善に成功しているCasio UK。CVRアップや運営改善につながった施策を掘り下げて解説する
海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ脱Cookie時代のECマーケティング、小売事業者が注目するのは「リテールメディア」「代替ID」「生成AI」「データクリーンルーム」 Googleが段階的に計画しているサードパーティCookieの廃止を背景に、小売事業者はCookieに代わるデータマーケティングの手段を模索しています。記事では注目するべき最新の代替手法を紹介します
海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ「Forever 21」の買い物体験向上施策5選。決済後のパーソナライズ提案、アプリ誘導などの改善例 Forever 21が実施した決済体験の向上が事業を成功に導いています。そのなかから、成果をあげた代表的な5つの施策を紹介します
海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ買い物体験の向上には何が重要？ ウォルマート子会社の会員制スーパー「Sam's Club」の事例に学ぶオムニチャネル施策 米国の会員制スーパー「Sam's Club」が顧客に支持され続けている理由とは？ コロナ禍、現在、今後焦点となる取り組みまで広く解説します
海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチAmazonのAI活用法。最適な商品提案でアパレルのCVRアップ、返品率低下につなげる施策とは？ Amazonがあげる、AIを活用して顧客の購買体験を向上させる4つの方法とは？ それぞれを詳細に解説します
海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチクリック数13％アップ、購入者数40％増を実現したAI+メルマガ活用方法【米国EC企業の事例で解説】 クリック数と購入者数のアップにつながった、AIを活用したメルマガ施策の詳細を、米国EC企業の事例で解説します
進化するAIレコメンドが実現する顧客のLTV向上とOMOでの“再訪”誘因戦略 AI技術を搭載したレコメンドエンジンが、LTVの向上やOMO推進に効果を発揮している。最新のパーソナライズド・マーケティング手法やOMO推進におけるレコメンドの重要性について紹介する。
海外のEC事情・戦略・マーケティング情報ウォッチ70%以上に達するカゴ落ち率を改善し機会損失を防ぐための4つのポイント 70％という驚異的な数値に達しているカゴ落ち率につながる要因を減らすことは、機会損失を防ぐなどeコマース事業者にとって最優先事項となっています
ECサイトの販売力をUPするユーザスループット最適化（UTO）ECサイトのカゴ落ち率は7割。途中離脱の防止に役立つ2つの施策 購入完了率を上げるモーダルポップアップとカゴ落ちメールについて（連載第6回）
ECサイトの販売力をUPするユーザスループット最適化（UTO）化粧品ECサイト「LUSH」の事例に学ぶ、カート投入率を高める商品詳細ページ作り 商品詳細ページからカート投入率を高めるための施策について（連載第5回）
ECサイトの販売力をUPするユーザスループット最適化（UTO）オススメだけがレコメンドにあらず。商品詳細到達率を上げる「レコメンド」枠の活用方法 レコメンドの効果測定と、表示位置とタイミングはどうあるべきか（連載第4回）
検索とレコメンドで実現するEC時代の接客術優秀な店員はなぜ接客が優れているのか? テクノロジーを活用した店舗流接客のすすめ 個々の接客の質を引き上げるには、ROIを重視したビッグデータによるアプローチが重要
検索とレコメンドで実現するEC時代の接客術消費行動はオススメの仕方で変わる。購買につながるレコメンドの仕組みを理解しよう 商品購入につなげるオススメ・レコメンドには、顧客・商品のプロファイリング、マッチング力が必要です
検索とレコメンドで実現するEC時代の接客術レコメンド精度だけがいいのは“ダメECサイト”。商品マッチングは「UIの一般化」が重要 ユーザーニーズと商品をうまくマッチングするには、「UIの一般化」か「専門業者を利用する」が大切
LINEヤフー「Yahoo!ショッピング」のレビュー内容を軸に生成AIが類似商品をレコメンドする機能とは 「Yahoo!ショッピング」には購入ユーザーがレビューを投稿できる機能があるが、生成AIによるレコメンド機能により、レビュー内容の観点ごとに商品を比較・検討ができるようになった。
ライトオンが公式オンラインショップ「Right-on」にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入 パーソナライズした商品の表示、カート画面でのレコメンド表示を実装し、クロスセルの機会拡大につなげる
顧客体験の向上に役立つテクノロジー、企業の導入状況・消費者の利用意向は？ 企業側の導入状況と消費者側が求める水準に多数のギャップが見られた。「セルフ化や無人店舗」は企業側の導入状況を消費者の活用状況が上回った。一方「OMOロイヤルティプログラム」や「パーソナライズド広告・販促」は企業の取り組みに対し消費者の活用や理解が進んでいなかった。
ANAあきんどがふるさと納税サイト「ANAのふるさと納税」にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入 他のユーザーが閲覧している返礼品やおすすめを表示し、CX向上、サイト内の回遊性アップにつなげる
阪急交通社、LINE公式アカウント経由の月間売上が4倍に成長。アカウント刷新＋パーソナライズ配信強化の成功事例 アフターコロナで旅行ニーズの揺り戻しが見られるなか、阪急交通社は顧客ニーズを収集・活用したパーソナライズ配信で売上アップの成果をあげている
リンベルがデジタルカタログギフトを自由に作成・共有できるECサイト「GIFT LIST」を開設 ecbeingが提供するEC構築プラットフォーム「ecbeing」でECサイトを構築。AIレコメンドサービス「AiReco（アイレコ）」、データマーケティングツール「SechstantCDP（ゼクスタントCDP）」も導入した。また、グループ会社が提供するレビューマーケティングプラットフォーム「ReviCo（レビコ）」も実装している。
ハルメク、公式通販サイトにレコメンド機能を実装。AI活用でカゴ落ち改善＋アップセル・クロスセル向上 ハルメクはAIソリューションの導入により、公式通販サイトのレコメンド機能向上を図っている。期待される効果とは？
コメリが公式ECサイト「コメリドットコム」にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を導入 「ZETA RECOMMEND」導入でおすすめ商品・売れ筋ランキングを表示、サイト内機能の充実化を実現した
フューチャーショップ、AIが最適な商品をレコメンドする機能「future AI Recommend」を提供開始 人工知能（AI）を活用したソリューションの提供を専門に行うフライウィール社の「Conata Discovery Recommend（コナタ ディスカバリー レコメンド）」というレコメンドエンジンを採用している
自転車ECサイト「cyma-サイマ-」が自社開発したAI活用の「需要予測」「商品レコメンド」とは 「需要予測AI」は過去の商品販売数などのデータから未来の需要を予測、仕入れ数の決定を支援。「商品レコメンドAI」はお薦めの自転車やパーツを最適な組み合わせでレコメンドする
アルペン、ECサイトのレコメンドエンジンに「ZETA RECOMMEND」を導入 「アルペングループオンラインストア」は2019年10月にEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を実装。レコメンド機能全体の強化を図るために「ZETA RECOMMEND」を導入した
TV通販最大手のショップチャンネルがECサイトにファッションコーディネートのパーソナライズドレコメンドを導入 米国Mad Street Den Inc.のAIソリューション「Vue.AI」を導入。ファッション特化型・AI（人工知能）技術・画像認識という3つの強みを持つソリューションで、AI解析によるスタイリング機能のほか、3Dモデル、リアルタイムパーソナライゼーションといった機能がある
ニューバランスがECサイトにビジュアルAIレコメンデーションツールを導入 導入したのは「デクワス.VISION」で、ユーザーが閲覧している商品画像を人工知能（AI）が分析し、イメージが近い商品を表示するレコメンドシステム。行動履歴によるレコメンドではなく、ユーザーが今探している商品に近しいアイテムを探し出して提案することで、多くの商品の中から欲しい商品へたどり着きやすく、ショッピングをより楽しく、効率的にするという
ZOZOが「WEAR」のビッグデータを活用したレコメンドエンジンの研究、同志社大学と共同実施 「自社サービスの検索性向上」「保有データを解析することによるトレンドの発見」「より精度の高いレコメンドエンジンの開発」といったサービスの実用化を検討している
